智能建筑已經處于房地產的最前端，這個現象主要得力于物聯網的數據涌入，通過物聯網數據和建筑系統相結合，給智能建筑帶來了自動化管理。為了使智能建筑更好的定義和定位智能建筑策略，我們確定了主導市場的集中趨勢應用。
以下是影響建筑行業重要的幾個智能趨勢：
預測性維護和資產數字化
根據歐盟共同體研究與發展信息服務(CORDIS)的數據，整個生命周期中的維護成本遠遠超過建筑物的建設成本。有鑒于此，用于智能建筑的物聯網可以通過預測性維護來取代傳統的被動方法，從而將維護成本降低3至9倍。
智慧能源管理
在不斷上升的公用事業成本和環境挑戰中，建筑運營對更高能源效率的追求沒有放緩的跡象。隨著世界各國政府繼續設定宏偉的節能目標以減少全球碳足跡，智能建筑技術有望發揮核心作用。
如今，許多商業建筑由于不必要的暖通空調和照明活動而導致大量能源浪費。利用物聯網數據作為反饋回路，可以通過分散在各處的智能設備來實現更高的效率，該設備可以考慮到租戶的行為和偏好，以及各個分散區域的實時室內條件。同時，無線計量系統提供了對電、水和煤氣消耗的詳細洞察，以揭示異常使用趨勢并確定浪費來源。
室內空氣質量(IAQ)
IAQ越來越重要，尤其是在年輕人中。研究表明，高濃度的二氧化碳與較低的性能之間存在聯系。因此，物聯網可以通過實時IAQ監控幫助解決此問題。
數據驅動的數字服務
物聯網數據在智能建筑中的使用不僅限于業主和設施管理員。除本地系統之外，相關的傳感器數據還可以輸入到云托管平臺中，并在租戶體驗應用中進行擷取，這為通過高價值的數字服務最大限度地提高舒適度和工作效率提供了激動人心的機會。該應用為租戶提供了一個更好地使用建筑便利設施的渠道。
人工智能與大數據
基于機器學習、異常檢測、故障檢測和診斷(FDD)以及建筑物的預測性維護，這些分析不僅可以捕獲大量數據，還可以從物聯網數據中獲取情報。例如，智能設備系統可洞悉商業建筑中的安全保障系統的性能，從而使業主、租戶、設施經理、服務提供商和工程師受益。
實時云可視化
由于公共和專業商業地產都需要訪問實時警報和可視化，因此需要實時云可視化。即使不在建筑物內，也可以通過實時數據和服務以及實時云交付從任何地方訪問它。
敏捷智能工作空間
新出現的工作趨勢，如基于活動的工作(ABW)、遠程工作和協同工作，已經席卷全球。物聯網的占用率和客流量數據使公司和建筑業主可以有效地評估辦公空間不同區域的使用情況。有了這些信息，他們就可以在空間布局方面做出明智的決定，從而最大限度地利用空間，同時激發創新和協作熱情。
總結，物聯網開發對于智能建筑的神奇之處在于，它可以應用于所有物業類型--從辦公和零售店到住宅和校園。傘式應用和價值支柱通常可以跨設施重復使用，從而使地產公司能夠最大化其部署的投資回報。由于能夠掌握正在發生的主要市場趨勢，因此建筑業主可以制定策略來駕馭智能建筑浪潮
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