人工智能的應用正以令人難以置信的速度增長。往常，很多行業正在采用人工智能來增加生產力、效率和安全性。

　　但是，除了上面提到的三個益處之外，人工智能正在發揮其在事件、趨勢和決策發作之前預測它們的才能。經過預測剖析，人工智能使行業指導者可以做出明智的決策、降低風險并預防潛在的災難。

　　在本文，我們將討論預測剖析在一系列行業中的實踐應用。從醫療保健到金融再到制造業，人工智能正在為有準備的彈性新將來鋪平道路。

　　商業

　　在整個供應鏈中，無論是零售商還是制造商，企業都會利用預測分析來發揮自己的優勢。例如，人工智能可以幫助企業根據預測的需求預測庫存需求。另一方面，航空公司使用預測分析根據歷史數據確定票價。

　　《福布斯》稱，預測分析也是營銷人員的一項重要資產。數據驅動的營銷依靠預測分析來創建目標客戶的準確概況。他們在客戶的整個生命周期中應用分析，以獲取、調整和留住其業務。

　　醫療保健

　　醫生們率先在醫療保健中使用預測分析。醫療保健領域不斷創新護理患者的新方法，無論是通過新的療程、藥物還是技術。預測分析正在幫助醫生改進醫療決策過程。

　　據 Health IT Analytics 稱，紐約大學的研究人員正在使用預測模型和機器學習來準確預測心血管疾病。他們的模型還指導醫生為患者提供最有效的治療。通過使用分析，人工智能會考慮患者風險、發病率和結果，以提出適當的醫療建議。

　　人工智能還簡化了診斷過程，甚至可以確定患者是否表現出早期阿爾茨海默病的跡象。在整個醫療領域，預測分析正在提高醫療保健的質量和效率。

　　金融

　　金融界往往處于智能技術的前沿。人工智能和預測分析對于金融的未來尤為重要。組織依靠數據來預測收入并識別效率低下的問題。

　　投資銀行家也在利用預測分析來觀察他們的投資組合在不久的將來會如何表現。盡管依賴預測模型并不能保證財務上的成功，但投資者正在利用他們的預測做出更明智的決策和更有利可圖的交易。

　　天氣

　　預測天氣從來都不是一件容易的事，但它始終很重要。為了更好地為即將到來的風暴做好準備——尤其是危險的天氣事件，如龍卷風和颶風——公司依賴于預測分析。

　　由于人工智能，預測變得更加準確。它們的預測能力使氣象學家有充分的理由對他們的預測充滿信心。結合歷史數據和趨勢分析，人工智能能夠讀取天氣模式并及時傳遞準確的預測，讓人們避開危險。

　　機器學習模型依靠數據變得更智能。隨著它們的日常使用越來越普及，它們消耗的數據量也會越來越多。預測分析正在幫助行業成為更聰明、更快和更安全的決策者。

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