日本橫河電機和 JSR公司宣布成功完成使用人工智能（AI）自主運行化工廠 35 天的現場測試，這是世界首創。

　　兩家公司在一份聲明中表示，該試驗已證實基于強化學習的人工智能可以安全地應用于現實世界的化工廠，并證明該技術可以控制超出現有控制方法（如PID控制和APC）能力的操作。據他們介紹，迄今為止，化工廠的控制需要根據人為判斷來手動操作控制閥。

　　該倡議由日本經濟產業省資助。

　　流程工業中的控制涉及廣泛的領域，從煉油和石化到高性能化學品、纖維、鋼鐵、制藥、食品和水。所有這些都需要化學反應。

　　在試驗中，人工智能解決方案成功地管理了確保產品質量和將蒸餾塔中的液體保持在適當水平所需的復雜條件，同時最大限度地利用廢熱作為熱源。它成功地穩定了質量，實現了高產，并節省了能源。雖然雨、雪和其他天氣條件可能是導致大氣溫度突然變化而破壞控制狀態的重要因素，但生產的產品都能符合嚴格的標準，并且已經裝運發貨。

　　在自主工廠控制試驗期間，所有生產的產品都符合質量標準，這確保了與質量問題相關的成本，例如額外的燃料、勞動力、時間和其他成本。

　　本次控制實驗中使用的 AI，Factorial Kernel Dynamic Policy Programming (FKDPP) 協議，由橫河電機和奈良科學技術研究所 (NAIST) 于 2018 年共同開發，并在 IEEE 國際自動化科學會議上獲得認可。通過 2019 年成功進行控制系統實驗和 2020 年 4 月使用模擬器重建整個工廠的實驗等舉措，橫河電機證實了這種自主控制 AI\10 的潛力，并將其從理論推進到 一種適合實際使用的技術。它可用于以前無法通過傳統控制方法（PID 控制和 APC）實現自動化的領域，其優勢包括能夠處理相互沖突的目標，例如對高質量和節能的需求。

　　鑒于復雜的物理和化學現象可能會影響現實世界中工廠的運營，兩家公司認為，在許多情況下，將需要經驗豐富的操作員介入并實施控制。即使當使用PID控制和APC使操作自動化時，當例如由于降雨或一些其他天氣事件導致大氣溫度發生突然變化時，操作員也必須停止自動化控制并改變配置和輸出值。

　　JSR生產技術總經理Masataka Masutani表示：“由于確保工廠安全的人力資源老齡化和缺乏替代他們的人力資源等因素，石化行業面臨著提高生產活動安全性和效率的強大壓力。JSR的方向是通過主動整合無人機、物聯網傳感器、攝像頭和其他新技術來實現智能生產。在本次實驗中，我們采用了人工智能控制技術來應對工廠流程控制自動化的挑戰。我們驗證了人工智能能夠根據操作員的經驗自主控制以前手動執行的流程，我們堅信人工智能控制的有用性和未來潛力。今后，我們將擴大人工智能控制的操作，努力提高化工廠的安全性、穩定性和競爭力。”

　　橫河電機副總裁兼橫河產品總部負責人長谷川賢治表示：“此次現場測試的成功來自于匯集了只有客戶才能提供的對生產流程和操作方面的深入見解，以及橫河利用測量、控制和信息創造價值的優勢。這表明自主控制人工智能（FKDPP）能夠為全球生產自主化、投資回報最大化和環境可持續性做出重大貢獻。橫河電機在分布式控制系統的開發方面處于世界領先地位，該系統控制和監控工廠生產設施的運行，并支持了一系列行業的發展。我們的目光堅定地聚焦于一個形成未來工業模式的自主操作世界，我們現在正在推廣 IA2IA 概念——工業自動化到工業自主化”。

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