每年，人類會產生21.2 億噸的垃圾，其中包括電子產品、塑料、化學品、工業液體和氣體、醫療用品以及食品和家庭垃圾。其中，2019年，全球估計共有9.31億噸食物被家庭、餐廳以及食品服務和零售行業浪費掉了。根據聯合國環境規劃署的最新報告顯示：“如果食物浪費是一個國家，那么它將是第三大溫室氣體排放源”。食物浪費還加重了廢物管理系統的負擔，加劇了糧食不安全，使其成為氣候變化、自然和生物多樣性喪失，以及污染和浪費這三大全球危機的主要推動者。”
每年，人類會產生21.2 億噸的垃圾，其中包括電子產品、塑料、化學品、工業液體和氣體、醫療用品以及食品和家庭垃圾。其中，2019年，全球估計共有9.31億噸食物被家庭、餐廳以及食品服務和零售行業浪費掉了。根據聯合國環境規劃署的最新報告顯示：“如果食物浪費是一個國家，那么它將是第三大溫室氣體排放源”。食物浪費還加重了廢物管理系統的負擔，加劇了糧食不安全，使其成為氣候變化、自然和生物多樣性喪失，以及污染和浪費這三大全球危機的主要推動者。”
由于物聯網技術和物聯網概念的不斷滲入，我國生態農業發展呈現出生產標準化，管理規范化，流通快捷化的趨勢。近年來,我國“物聯網＋生態農業”發展速度顯著上升。
總部位于華盛頓州柯克蘭的 Inrix 正在幫助汽車制造商、企業和城市規劃者利用準確和最新的街道和非街道數據，以及駕駛行為來了解停車需求。
如果不出意外的話，泄露的美國最高法院意見草案將終止允許女性墮胎的隱私權，這對于擁有大量用戶數據的公司來說應該是一個可怕的警鐘。包括應用程序開發商和連網設備公司在內的科技公司擁有大量用戶數據，在許多情況下，這些數據只是政府手中的傳票或搜查令。
校服，是學校規定并同一采購的服裝。校服起源于歐洲，在戰爭期間，普通百姓家庭生活受到影響，而學生的外在著裝也會隨之受到影響。在各穿各自衣服的情況下，家庭富裕的學生可能去炫耀著裝，而普通家庭的學生可能因此感到自卑。而學生們穿著相同的衣服，可最大程度避免這種影響。這種做法后來被社會各界認可，并在世界各地流傳起來。
在新冠肺炎大流行期間，隨著數字化轉型，各行各業開始蓬勃發展。物聯網（IoT）、機器學習和人工智能（AI）等新興技術尤其發展迅猛，但這些技術如何實現有效連接？
在當前社會主義市場經濟和“互聯網＋”的時代潮流下 ，我們一說到智能家居，那真是在當代生活中真是屢見不鮮，不斷改變著我們的日常起居。當前，智能家居市場不斷向前發展，新一代的產品層出不窮，比如我們常見的指紋密碼鎖、智能安防、智能燈光等等。
作為“特殊”微創手術親歷者，上海的張女士先前在檢查發現胰腺鉤突部位腫瘤時，得知自己將面臨開腹手術，刀口長達20厘米。面對的壓力可不止一方面，有手術治療效果、手術疼痛和風險的雙重壓力，這讓張女士和家人陷入兩難的憂慮情境。
在今年的2月8日，在上海市普陀區發生了一起人間慘劇，令人觸目驚心。此次事故中，一處居民家中發生了火災，大火吞噬了三條鮮活的生命。而據事后調查發現，是電動車電池爆炸起火導致的火災。
電力公司正在爭相部署智能計量系統，而天然氣和供水公司卻沒有積極響應。如今，低成本的網絡連接正在加速對水和氣體監測系統的需求。事實上，到 2028 年，天然氣和水的連接節點數量預計將達到 1.5 億個，十年內將增長82%。
從1837年引進鋼犁到采用GPS、物聯網和人工智能等先進技術，農民們一直在研究技術和創新如何提高他們的工作效率。這一點極其重要，因為他們肩負著一項艱巨的任務：為全球77億人創造食物、燃料和纖維。
總部位于泰國的 Central Food Retail 與新加坡公司 Zipmex 聯手，在區塊鏈驅動的元宇宙中推出了東南亞第一家數字超市。
為了使機器學習達到“人類級”能力，則需要許多訓練迭代和標記數據。這需要大量資源，例如GPU和存儲，只需點擊每個云提供商的按鈕即可使用。結果，機器學習主要在云上發展，但這并不意味著它需要留在那里。如今，一個名為 tinyML 的機器學習新領域使得在微型、電池供電的物聯網 (IoT) 設備上運行機器學習模型成為可能。
人工智能是野生動物保護的游戲規則改變者。在野外追蹤野生動物可能是一項緩慢且危險的工作，而基于人工智能的圖像識別解決方案使研究人員能夠處理大量數據，并更好地了解數十種野生物種及其環境。
物聯網市場的產生源于最大限度地減少與資產停機相關成本的需求、創建基于服務的產品的迫切需求，以及提高工人安全性和生產力的需求。然而，非常有趣的是，大多數公司并沒有享受到物聯網的好處，因為他們無法制定可行的戰略，并實施必要的安全預防措施來確保成功。
超過三分之一的食物最終被扔進垃圾桶，這既浪費金錢又消耗資源。物聯網、人工智能和機器學習正在幫助商業廚房減少生產過剩造成的浪費。
根據我們的研究，由于采用數字技術和思維方式，預計到2023年，保險公司的工作將發生重大變化。加快流程、利用數據和形成新的合作將是關鍵。
