? ? 物聯網數據作為現代社會產生的數據主力，加上未來物聯網智能“社交”方面的場景，將為AIGC以及大模型提供用武之地。

? ? 一路“狂飆”的AIGC究竟是什么？

? ? AIGC 作為元宇宙的新方向, 近幾年迭代速度呈現指數級爆發, 目前一級市場非常火熱。

? ? AIGC 概念:AIGC 指利用人工智能技術來生成內容, 其中包括文字、語音、代碼、圖像、視頻、機器人動作等等, 被認為是繼 PGC、UGC 之后的新型內容創作方式。

? ? AIGC 價值:AIGC 的內容生成, 是利用人工智能學習知識圖譜自動生成, 不僅能幫助提高內容生成的效率, 還能提高內容的多樣性。隨著 NLP(Natural Language Processing, 自然語言處理) 技術和擴散模型 (Diffusion Model) 的發展,AI 不再僅作為內容創造的輔助工具, 創造生成內容成為了可能。

? ? AIGC 還被認為是 Web3 時代的生產力工具。邁入 Web3 時代, 人工智能、關聯數據和語義網絡構建, 形成人與網絡的全新鏈接, 內容消費需求飛速增長。AIGC 能高效率生成高質量內容, 將是元宇宙內容生成全新解決方案。

? ? AIGC 技術:AIGC 技術主要涉及兩個方面, 自然語言處理 NLP 和 AIGC 生成算法。自然語言處理是實現人與計算機之間如何通過自然語言進行交互的手段。AIGC 生成算法主流的有生成對抗網絡 GAN 和擴散模型。擴散模型已經擁有了成為下一代圖像生成模型的代表的潛力, 具有精度更高、可擴展性和并行性特色, 無論是質量還是效率均有所提升, 其快速發展成為 AIGC 增長的拐點性因素。

? ? AIGC能夠成為物聯網應用的重要助手

? ? 通過物聯網涵蓋的海量傳感器、機器設備的數據，或許也能在一定程度上解決AIGC模型訓練所需的數據來源。

? ? 首先，物聯網數據規模足夠大，有超越互聯網數據之勢。根據知名咨詢機構IDC的研究，2020年全球創造了大約64ZB的數據，而到2025年，全球數據總量將達到163ZB，這五年內產生的數據將是自1947年引入數字儲存量概念以來創建數據總量的兩倍多。同時，IDC預測，到2025年，物聯網設備生成的數據量預計將達到73.1ZB，已達到全球數據總量44%。其中智能攝像頭、智能汽車等強算力、大帶寬終端產生的數據尤為驚人，例如，一輛智能網聯汽車每天就可能收集10TB的數據。

? ? 物聯網數據規模還體現在不斷增長的物聯網設備上。當前互聯網用戶數量已增長乏力，很多互聯網發達的國家和地區，用戶數已達到天花板，數據的增長主要通過對互聯網存量用戶的經營。物聯網用戶沒有天花板，還在持續增長，到2025年，全球每分鐘將有超過15萬臺物聯網設備連接入網。海量的物聯網連接，未來產生的數據量可能超過互聯網，可以給人工智能模型持續輸入“養料”去訓練。

? ? 其次，物聯網數據的鮮明特點，為人工智能帶來新鮮養料。相對于互聯網，由于物聯網數據是物理實體產生的數據，具有鮮明的客觀性，且大部分場景主要目的是用于生產經營，因此實用性也更高。物聯網所產生的數據既有標簽、傳感器感知的設備靜態數據，也有設備運行中產生的時間序列動態數據。在數據類型方面，物聯網技術能夠實現對物理世界的狀態數據、定位數據、行為數據等采集，獲得各行業能源、資產屬性、診斷類數據和信號類數據，這些數據對于各行業核心的生產經營和智能化升級意義重大。

? ? 在這些特殊數據的“投喂”下，AIGC模型或許能夠更深入地學習各行業具體場景知識，輸出更精準的信息，為行業經營者和物聯網用戶參考，并進一步驅動應用創新，加速產業數字化升級的步伐，例如大幅提高預測性維護、供應鏈協同的效率，簡化人們與智能家居、智能硬件交互的方式。可以說，AIGC能夠成為物聯網應用的重要助手。

? ? AIGC賦能物聯網應用場景下沉到各行業

? ? 上文所述的AIGC作為物聯網應用的助手，還是聚焦于用戶和經營者對物聯網場景的管理，是人與物之間的互動。正如當前大部分物聯網設備允許用戶通過API的形式訪問數據，并形成相應的服務，這種形式下物聯網設備并不具備自主性。

? ? 隨著物聯網智能化的提升，“社交”物聯網設備不斷發展，尤其是物聯網設備具備更多“社會性”，各類物能夠在一定程度上自我進化，甚至與其他物聯網設備之間自主進行“社交”。市場研究機構IoT Analytics近期發布的一份AIGC研究報告中，提出了AIGC可以從多個方面提升自主“社交”能力，即：允許設備回答用戶可能會提出的復雜問題；允許終端用戶與設備對話以改變設置；允許設備本身使用AIGC來生成答案。

? ? 由于AIGC賦能物聯網應用場景需要模型能夠更進一步下沉到各行業，因此已有不少針對AIGC進一步下沉的研究。筆者注意到，今年年初由新加坡南洋理工大學、電子科技大學、廣東工業大學等高校研究人員聯合發表的一篇《Enabling AI-Generated Content (AIGC) Services in Wireless Edge Networks》中提出了“AIGC-as-a-service”（AaaS）的概念，認為AIGC 服務提供商可以在邊緣服務器上部署人工智能模型，通過無線網絡向用戶提供即時服務，以及更便利和可定制的體驗，用戶可以低延時和低資源消耗輕松地訪問和享受 AIGC服務。

? ? 在這種模式下，AIGC 服務提供商需要首先在大數據集上訓練AIGC模型，然后將其擴散模型托管在邊緣服務器上，服務商需要持續的維護和更新，以確保AIGC模型在生成高質量內容方面保持準確和有效。用戶可以提交內容生成請求，并從供應商租用的邊緣服務器接收生成的內容。

? ? 這一模式允許AIGC模型根據用戶的需求進行定制的內容，提供個性化的體驗，而且通過在更接近用戶的地方部署AIGC服務，QoS將得到顯著提高。然而，這一模式對無線網絡帶寬、訓練數據集、算力消耗等都是巨大的挑戰，例如未來移動通信網絡需要5.5G或6G的支持。

? ? 若這一模式的瓶頸能夠突破，AaaS將和當前很多服務一樣可以隨用隨取，對于廣泛分散、碎片化但海量連接的物聯網智能化化升級帶來較好支持，在很大程度上提升“社交”物聯網設備的部署。

? ? 當然，AIGC在物聯網方面的廣泛應用還非常遠。不過，雖然應用還不明朗，但AI與物聯網深度融合的趨勢已經非常明朗，除了AIGC外，未來AI仍然會有各類新的創新，和物聯網結合來服務千行百業，這才是技術創新的使命。

? ? 鄭州博觀電子科技有限公司是一家提供科技類物聯網開發軟硬件定制化方案服務商、也是中原地區領先的物聯網終端設備解決方案提供商。致力共享換電柜、智能充電樁、共享洗車機、物聯網軟硬件等服務平臺的方案開發與運維。總部位于河南省鄭州市高新區，已取得國家高新技術企業認證證書。經過10多年的業務開拓，公司已經形成了以中原地區為中心、業務遍布全國的經營格局。

注：本站文章部分文字及圖片來自互聯網。如有侵權行為，請聯系我們，我們會及時刪除。