生物識別技術,是以人的身體特征來進行身份驗證的識別技術。因其具有不會丟失、不會遺忘、唯一性、不變性、防偽性能好和使用方便的特點,被廣泛用于門禁、考勤、金融、公共安全和終端電子設備中,更因其極佳的體驗感,被人們所接受,所喜愛。根據美國咨詢機構 Transparency Market Research 的預計,全球生物識別技術市場規模將從2015 年的 112.4 億美元,增長至 2020 年的 233 億美元,復合年均增速為15.7%。生物識別市場的快速增長,也意味著“無密碼時代”到來的腳步更近了。
物聯網的概念已經被炒了好多年了，奇怪的是：市場中對這個概念的反應總是不慍不火。隨著5G 的迅速普及，不知道是否能夠再次把這個領域帶火起來。但是不管怎樣，很多大學已經把物聯網這個專業給坐實了。
AIoT是AI人工智能與IoT物聯網的縮寫，指的是人工智能物聯網，即通過物聯網收集來自不同維度的海量數據，存儲于云端、邊緣端，再根據大數據分析以及AI等技術，實現萬物數據化、萬物智聯化。
根據ABI Research的研究，到 2026 年，工業物聯網連接預計將增加 23.6 億個。目前，全球安裝了超過 120 億臺工業物聯網設備，它們在工廠和其他工業設施中收集和傳輸數據。
互聯網在作為信息來源的同時也促進了全球網絡，使人們可以相互聯系。物聯網 (IoT) 的新概念也允許將互聯網用作“事物”的通信媒介。設備之間的這種設備互操作性使公司能夠利用無數的好處。
物聯網/IoT（Internet of Things）這些年非常的火，那什么是物聯網，它有哪些產品，它的發展前景，未來方向怎么樣？那么咱就一塊聊一聊
邊緣計算出現的時間并不長，邊緣計算和云計算人工智能一樣，是個當前的流行詞匯，5G時代，連接設備數量會大量增加，網絡邊緣側會產生龐大的數據。云計算雖然可以處理這些問題，但在實時性、智能性、安全性和隱私性等方面存在諸多不足，邊緣計算由此應運而生。采用邊緣計算，就可以就近處理海量數據，大量設備可以實現高效協同工作，諸多問題迎刃而解。
智能家居是一個多功能的綜合技術系統，它以家庭住宅為平臺，利用先進的計算機技術、通信技術、網絡技術、控制技術、信息技術，將家庭中的各種電器設備通過某種形式的網絡有機地連接在一起，進行網絡化的綜合管理與調控，為人們提供一個舒適、安全、方便、環保和高效率的生活環境。
作為一種低速率的短距離無線通信技術，ZigBee有其自身的特點，因此有為它量身定做的應用，盡管在某些應用方面可能和其他技術重疊。ZigBee可能的一些應用，包括智能家庭、工業控制、自動抄表、醫療監護和傳感器網絡應用。
人類正走向“物聯網”時代，但是這個過程可能需要很長的時間。毫無疑問，如果“物聯網”時代來臨，人們的日常生活將發生翻天覆地的變化。不管物聯網如何發展，在未來幾年，相信MQTT的應用會越來越廣。
一直都是讓人們褒貶不一的技術。信號干擾、設備鋪設（成本預算）和定位精度，是室內定位技術的難點也是突破口。下面主要介紹了4種主流的室內定位技術：WIFI定位技術、藍牙定位技術、ZigBee定位技術和UWB定位技術。
