物聯網是未來 12 個月全球組織的首要 IT 優先事項，盡管絕大多數 (92%) 同意他們需要投資物聯網技術以保持競爭力，但 IT 復雜性正在產生問題。全球疫情大流行導致的延誤和預算削減也在最近對項目實施產生了影響。
物聯網是未來 12 個月全球組織的首要 IT 優先事項，盡管絕大多數 (92%) 同意他們需要投資物聯網技術以保持競爭力，但 IT 復雜性正在產生問題。全球疫情大流行導致的延誤和預算削減也在最近對項目實施產生了影響。
在陷入困境的知名物聯網公司 Sigfox被破產接管后，眾多公司正在競相收購它。
韓國首爾市政府 (SMG) 將推出智慧城市服務，以解決市民面臨的日常問題。首爾開設了三項智慧城市服務：自主巡邏機器人； 電動汽車充電站監控； 以及基于物聯網的透明 PET 瓶回收箱。
Ayyeka 表示，其技術可以將智慧城市從未來的承諾轉變為日常現實。該公司表示，利用物聯網技術實現關鍵基礎設施數字化的智慧城市承諾遲遲沒有兌現。數據質量和可靠性是智慧城市和物聯網部署的最大障礙之一。
北美在 2021 年占據全球物聯網安全市場的最大份額。該地區的快速增長歸功于關鍵參與者在各行各業中提供先進的物聯網安全解決方案和服務。
基于人工智能的計算機視覺技術將幫助美國最大的住宅和商業建筑粘土磚生產商 General Shale Inc 減少浪費和廢料產生。
隨著新冠肺炎疫情的持續，非接觸式餐飲變得越來越受歡迎。送餐上門和外賣讓陷入困境的餐館有了喘息之機，而農夫冰箱等新鮮食品自動售貨機已在疫情大流行初期迅速崛起。現在，機器人廚房正在非接觸式餐飲領域發揮作用。
企業在為物聯網部署選擇技術時，需要知道4G的可用時間有多長，5G是否會使4G過時，以及如何計劃投資。答案是4G和5G將并存很長一段時間，并且代表長期演進的LTE技術將會存在至少10年之久，因此5G不會使LTE很快過時。
隨著物聯網 (IoT) 的采用不斷增長，跨各個無線運營商和連接技術協調多個設備的操作可能成為一項艱巨的任務。物聯網連接管理 (CMP) 平臺可幫助企業監測和控制連網設備基礎設施中使用的網絡連接。
物聯網項目中有許多組件，從傳感器到邊緣設備，再到云平臺，這使得事情很容易出錯。在大型物聯網項目中，導致數據無用的數據質量和可靠性問題并不少見。無論是數據缺失、讀數不穩定，還是傳感器只是卡在某個值，用戶現在只有兩個選擇：要么清理數據，要么放棄。
美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）已經為沒有手動控制的自動駕駛車輛掃清了道路。在即將進行的規則重寫中，該機構將取消對方向盤、轉向桿、制動器、油門或離合器踏板以及駕駛座椅的要求。
全息顯示器配備了瑞典公司 Neonode 的觸摸傳感器模塊，可以與全息顯示器在空中投射的圖像進行交互，就像人們使用普通觸摸顯示器一樣。觸摸傳感器模塊由日本公司 Nexty Electronics 和 Kanda Kogyo 提供。
你有沒有感覺到有人在看著你？然后你轉過身，你看不到任何不同尋常的東西。不過，取決于你在哪里，你可能還沒有完全想象出來。每天都有數以十億計的東西在感知你,它們無處不在，藏在你的電視機、冰箱、汽車和辦公室里。這些東西對你的了解比你想象的要多，其中許多通過互聯網傳達這些信息。
近年來，人工智能的火爆，似乎給各行各業帶來機遇的同時，也增加了不少挑戰，對于手機行業而言同樣如此。在過去的20年，大家都明顯感受到的改變，基本實現了人手一部手機的目標。
2021年，北京中關村壹號產業園「全場景智慧園區」正式上線，1個智慧大腦運營平臺，2個展示平臺，10多個應用場景構建成了整個“沉浸式”智慧園區的運行體系，VR實景智慧導航系統、智慧訪客系統、迎賓機器人 ……等等都在為這個產業園區增添著科技的力量。
量子計算機雖然還遠未達到成熟階段，但有望最終迎來一個全新的計算時代--在這個時代，硬件在解決復雜問題時不再是一個制約因素，這意味著一些經典系統需要幾年甚至幾百年才能完成的計算可以在幾分鐘內完成。
上文中，我們介紹了五種物聯網創業項目，本期小編帶大家繼續走進物聯網創業
物聯網已經改變了我們生活的方方面面，智能家居、安防、智能交通、智能物流、智能農業、工控、車聯網等均是物聯網技術的應用領域。既然物聯網有如此廣泛的應用，那么物聯網的創業項目有哪些呢？
由于針對組織的高級要挾過多，這是一種如今至關重要的辦法。隨著時間的推移，這些要挾變得越來越復雜，平安團隊也越來越難以破譯。這就是為什么這一鼓舞人心的座右銘應該惹起整個網絡平安社區的激烈反響，經過共享專業學問、情報、經歷和經歷證的流程，以集體反響的方式作出反響。但是，這種反響不可能是一種單一的努力。它的需求范圍太廣，一個供給商無法滿足，因而組織必需認識到協作工作在開發整體處理計劃方面的重要性，從而使企業搶先攻擊者一步。
物聯網( IoT )是指經過互聯網將多個設備互相銜接，而無人駕駛汽車在用戶數據更新算法時就是應用這種銜接技術。無人駕駛汽車需求搜集和處置大量數據，在這種狀況下，經過物聯網，無人駕駛汽車共享道路信息，這些信息包括實踐途徑、交通情況以及如何繞過障礙物等。一切這些數據在物聯網銜接的汽車之間共享，并經過無線上傳到云系統停止剖析和運用，從而進步自動化水平。
